Strategisk SEO og synlighet i KI-søk for Fridtjof Nansens Institutt (FNI)

Her er hva FNI bør konsentrere seg om for å havne i AI-svar:

1. 01Viktigste

   Bli sitert av andre autoriteter

   AI-modeller trenes på store mengder data og henter sanntidsinformasjon fra troverdige kilder. Jo oftere FNIs forskning blir sitert av andre tunge aktører, desto større sannsynlighet er det for at AI-en oppfatter FNI som fasiten.

   Fokus: Sørg for at rapporter og kronikker blir sitert i riksmedier (NRK, Aftenposten), på regjeringen.no, i FN-rapporter og på Wikipedia. AI-modeller bruker Wikipedia og offisielle dokumenter som kjerne-treningsdata.

2. 02Direkte formidling

   Svare direkte på komplekse spørsmål

   AI-modeller foretrekker innhold som går rett på sak og forklarer kompliserte konsepter på en klar og strukturert måte.

   Fokus: Inkluder korte, konsise oppsummeringer (Executive Summaries) i starten av forskningsrapporter og artikler. Bruk et klart og tydelig språk som oppsummerer hovedfunnene i 2–3 setninger. Hvis en AI skanner siden, må den enkelt kunne trekke ut konklusjonen.

3. 03Maskinlesbar data

   Strukturere nettsiden for AI-skannere

   AI-boter må forstå hvem som har skrevet hva, og hvordan ting henger sammen.

   Fokus: Fokus på teknisk struktur:

   • Bruk avansert Schema Markup / strukturert data (spesielt ScholarlyArticle, ProfilePage for forskerne, og Organization). Dette forteller AI-en nøyaktig hva dokumentet handler om, hvem forfatteren er, og hvilken institusjon de tilhører.
   • Sørg for at PDF-rapporter ikke bare er låste filer, men at teksten også ligger tilgjengelig som ren HTML-tekst på nettsiden. AI-crawlerne leser nettsider langt mer effektivt enn tunge PDF-vedlegg.
4. 04Entity-basert søk

   Etablere forskerne som unike merkevarer

   Moderne AI forstår verden i form av «entiteter» (personer, steder, institusjoner) og relasjonene mellom dem.

   Fokus: Hver forsker hos FNI må ha en solid digital profil. Sørg for at forskernes profilsider på fni.no lenker direkte til deres fulle lister i Cristin, Google Scholar, ResearchGate og LinkedIn. Når en AI kobler et tema (f.eks. «havrett i Arktis») til en forsker, og forskeren til FNI, vil instituttet automatisk dukke opp som svar.

5. 05Information Gain

   Fokusere på nisje-autoritet

   AI-modeller har allerede nok generelt innhold. De unngår å sitere kilder som bare gjentar det alle andre skriver. De leter etter sider som gir ny innsikt eller unik data (Information Gain).

   Fokus: FNI må dominere på sine absolutte kjerneområder. Når de publiserer dypdykk og unike analyser om svært spesifikke temaer (for eksempel Svalbardtraktaten, kinesisk havvind-regulering eller kvotesystemer), blir de den eneste logiske kilden AI-en kan hente spesifikk informasjon fra.

Vi inkluderer følgende i alle pakker:

Vi kombinerer grundig kartlegging, teknisk gjennomføring og løpende rådgivning – tilpasset et omfattende nettsted med flere tusen sider.

1. 01

   Kartlegging og prioritering av søkeord

   Vi starter med å kartlegge hvilke søkeord og søkeintensjoner som er mest relevante for FNI. Vi ser ikke bare på søkevolum, men på hva målgruppene faktisk søker etter, og hvilke temaer instituttet ønsker å være en tydelig faglig autoritet innenfor. Vi utarbeider et nøkkelordskart som knytter relevante søkeord og temaer til konkrete sider på nettsiden. Dette gjør det enklere å identifisere hvilke sider som bør optimaliseres, hvor det mangler innhold, og hvor det er potensial for å styrke eksisterende sider.

   Målet er at de viktigste forskningsområdene, publikasjonene og fagpersonene skal ha en tydelig plass i søkemotorene.

2. 02

   Gjennomgang og optimalisering av eksisterende innhold

   FNI har en omfattende nettside med flere tusen sider. Vi anbefaler derfor å prioritere innholdet fremfor å forsøke å gjennomgå alt samtidig. Vi vil blant annet:

   • Gå gjennom de viktigste landingssidene og vurdere om innholdet samsvarer med det målgruppene søker etter.
   • Identifisere artikler og publikasjoner som har potensial til å oppnå bedre synlighet.
   • Oppdatere eldre innhold der det er relevant, slik at informasjonen er aktuell og tydelig.
   • Forbedre overskrifter, sidetitler og metabeskrivelser.
   • Se på intern lenking mellom forskningsområder, publikasjoner, nyheter og forskerprofiler.

   En viktig del av arbeidet er å sørge for at innholdet henger bedre sammen. Når en forsker, en publikasjon og et forskningsområde omtaler beslektede temaer, bør nettsidens struktur også tydeliggjøre disse sammenhengene.

3. 03

   Teknisk SEO og struktur

   Den tekniske gjennomgangen viser flere områder hvor nettsiden kan forbedres. Vi vil prioritere tiltakene ut fra forventet effekt og relevans, fremfor å forsøke å rette opp alle automatiske varsler uten videre vurdering. Dette innebærer blant annet:

   • Gjennomgang av sidetitler og metabeskrivelser.
   • Identifisering av duplisert eller tynt innhold.
   • Kontroll av URL-struktur og intern lenking.
   • Gjennomgang av indeksering, sitemap og tekniske forhold som påvirker hvordan søkemotorer leser nettsiden.
   • Vurdering av strukturert data der dette er relevant.

   Målet er å gjøre det enklere for søkemotorer å forstå innholdet, sammenhengene mellom sidene og hvilke temaer FNI har særlig kompetanse på.

4. 04

   Systematisk arbeid med synlighet i KI-søk

   Dette er et område vi mener det er spesielt interessant å jobbe videre med for FNI. Flere bruker i dag KI-tjenester som ChatGPT og Gemini til å finne informasjon, undersøke faglige spørsmål og identifisere relevante eksperter og forskningsmiljøer. Vi vil derfor jobbe målrettet med å gjøre FNI mer synlig i slike sammenhenger. Dette vil blant annet innebære:

   • Kartlegging av relevante spørsmål og temaer som målgruppene bruker KI-tjenester til å undersøke.
   • Testing av hvordan FNI og instituttets forskere blir presentert i ulike KI-tjenester i dag.
   • Identifisering av faglige temaer hvor FNI bør være en tydeligere kilde.
   • Gjennomgang av hvordan forskningsresultater, publikasjoner og ekspertkompetanse presenteres på nettsiden.
   • Forbedre innhold og struktur slik at sentrale faglige poenger, funn og ekspertuttalelser er tydelige og enkle å finne og forstå.
   • Vurdering av hvordan FNI omtales og refereres til i relevante eksterne faglige kilder og publikasjoner.

   Vi vil også følge utviklingen over tid ved å teste utvalgte spørsmål i KI-tjenestene og undersøke om FNI i større grad blir synlig som kilde eller faglig referanse. Det er viktig å understreke at ingen kan garantere plasseringer i KI-genererte svar. Dette arbeidet handler om å forbedre forutsetningene for synlighet og bygge en sterkere faglig digital tilstedeværelse over tid.

5. 05

   Oppfølging, måling og kompetanseoverføring

   Vi ønsker ikke bare å utføre SEO-arbeid på vegne av FNI, men også å gjøre det enklere for dere å jobbe videre med dette internt. Vi foreslår derfor en arbeidsform hvor vi kombinerer teknisk gjennomføring med løpende rådgivning og oppfølging. Vi kan blant annet bidra med:

   • En prioritert oversikt over hvilke sider og temaer det bør jobbes med.
   • Konkrete anbefalinger til hvordan eksisterende innhold kan forbedres.
   • Veiledning i søkeordsarbeid, intern lenking og innholdsoptimalisering.
   • Månedlig oppfølging av utviklingen i organisk synlighet.
   • Jevnlige tester og evalueringer av synligheten i KI-søk.

   Dette vil også gi dere et bedre grunnlag for å utføre mye av det løpende innholdsarbeidet selv, samtidig som vi tar ansvar for den tekniske SEO-kompetansen, analysene og den overordnede strategien.

For å sikre at vi treffer blink på FNIs målsetninger fra første dag, følger vi en strukturert oppstartsprosess. Vi gjør alt grovarbeidet, slik at oppstarten krever minimalt med tid fra deres side.

Vi vet at et forskningsinstitutt har unike behov som ikke alltid passer inn i en standardboks. Vi skreddersyr derfor gjerne et eget opplegg for FNI der vi tilpasser timeantallet og fokusområdene nøyaktig etter deres formidlingsmål og budsjett.

Vår samarbeidsmodell

1. 01

   12 måneders strategisk samarbeidsperiode

   Systematisk SEO- og GEO-arbeid for et omfattende fagnettsted som fni.no er en langsiktig investering. AI-modeller oppdaterer sine databaser i sykluser, og autoritetsbygging krever kontinuitet over tid. For å sikre at vi får lagt det tekniske fundamentet, optimalisert innholdsarkivet og målt den faktiske effekten i KI-søk, løper avtalen over 12 måneder det første året.

2. 02

   Gjensidig evaluering etter 6 måneder

   For at dere skal føle dere helt trygge på prosessen, legger vi inn et formelt evalueringsmøte etter seks måneder. Her går vi grundig gjennom resultatene og sikrer at vi er på riktig kurs i henhold til tiltaksplanen.

3. 03

   Løpende fleksibilitet

   Etter det første året går avtalen over til å løpe måned for måned med 3 måneders oppsigelse. Vi ønsker at dere skal bli værende fordi samarbeidet skaper dokumentert verdi og synlighet.

Med et nettsted av denne størrelsen anbefaler vi å dele arbeidet inn i faser for å sikre best mulig fokus og målbare resultater:

1. Fase 1

   Teknisk fundament og søkeordskartlegging

   Vi retter opp kritiske tekniske feil, setter opp strukturert data, og kartlegger de viktigste faglige søkeordene knyttet til FNIs kjerneområder.

2. Fase 2

   Innholdsoptimalisering og KI-tilpasning

   Vi spisser innholdet på de viktigste forskerprofilene og landingssidene, og implementerer direkte svar-formater (Executive Summaries) for å fôre KI-modellene.

3. Fase 3

   Løpende måling og opplæring

   Vi etablerer månedlig rapportering på organisk trafikk og foretar jevnlige stikkprøver i KI-søk, samtidig som vi overfører kompetanse til FNIs egne kommunikasjonsmedarbeidere.

Du kan lese mer utfyllende om tjenestene, metodene og pakkene våre på reboot.no/tjenester/seo-og-ai-svar.